Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen – und bietet gleichzeitig enorme Chancen. In diesem Kontext spielt IT Asset Management (ITAM) eine entscheidende Rolle, um KI-Technologien effizient zu nutzen, zu steuern und nachhaltig in bestehende IT-Landschaften zu integrieren. Ein effektives ITAM ermöglicht eine präzise Erfassung, Verwaltung und Optimierung aller IT-Ressourcen – von Hardware und Software-Lizenzen über Cloud-Dienste bis hin zur Netzwerkinfrastruktur. Dies schafft die Grundlage für leistungsstarke KI-Anwendungen, die auf eine zuverlässige und gut organisierte IT-Umgebung angewiesen sind.

Zentrale Fragestellungen für die Zukunft:

• Daten als Lebenselixier der KI – Wie können ITAM-Strategien sicherstellen, dass KI-Systeme jederzeit Zugriff auf relevante und konsistente Daten haben?
• ITAM als Rückgrat jeder KI-Lösung? – Wie kann man verschiedene KI-Modelle sicher und effizient zu betreiben?
• IT Lifecycle Management & KI – Inwiefern unterstützt ein strukturiertes IT Lifecycle Management die Weiterentwicklung und den nachhaltigen Einsatz von KI?
• Agentic AI im ITAM-Alltag – Wie können autonome und selbstlernende KI-Agenten den IT-Betrieb optimieren und repetitive Prozesse automatisieren?
• Optimierung der Lizenznutzung – Wie kann ServiceNow in Software Asset Management die Organisations-Teams verbinden und Aufwände reduzieren?

Die Zukunft des IT Asset Managements wird zunehmend von intelligenten Automatisierungen, prädiktiver Analyse und selbstlernenden Systemen geprägt sein. KI kann dabei nicht nur als Nutzer von IT-Ressourcen betrachtet werden, sondern auch als treibende Kraft zur Optimierung von ITAM-Prozessen.