Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen – und bietet gleichzeitig enorme Chancen. In diesem Kontext spielt IT Asset Management (ITAM) eine entscheidende Rolle, um KI-Technologien effizient zu nutzen, zu steuern und nachhaltig in bestehende IT-Landschaften zu integrieren. Ein effektives ITAM ermöglicht eine präzise Erfassung, Verwaltung und Optimierung aller IT-Ressourcen – von Hardware und Software-Lizenzen über Cloud-Dienste bis hin zur Netzwerkinfrastruktur. Dies schafft die Grundlage für leistungsstarke KI-Anwendungen, die auf eine zuverlässige und gut organisierte IT-Umgebung angewiesen sind. In diesem Vortrag werden wir die zentralen Fragestellungen für die Zukunft von KI und ITAM beleuchten. Erfahren Sie:

• Wie können ITAM-Strategien sicherstellen, dass KI-Systeme jederzeit Zugriff auf relevante und konsistente Daten haben?
• Wie kann man verschiedene KI-Modelle sicher und effizient zu betreiben?
• Inwiefern unterstützt ein strukturiertes IT Lifecycle Management die Weiterentwicklung und den nachhaltigen Einsatz von KI?
• Wie können autonome und selbstlernende KI-Agenten den IT-Betrieb optimieren und repetitive Prozesse automatisieren?
• Wie kann ServiceNow in Software Asset Management die Organisations-Teams verbinden und Aufwände reduzieren?